QTrade

QTrade 是一个简洁、模块化、高度可定制的交易框架，支持回测和强化学习任务。

涵盖传统信号策略到强化学习驱动的方法，QTrade 让交易者专注于策略开发与测试，而不必纠结于底层实现细节。

核心功能

• 回测：支持单资产或多资产 / 投资组合策略，共享现金池、各资产独立持仓。

• 强化学习：内置高度可定制的 Gymnasium 环境，用于训练和测试 AI 驱动的交易智能体。

---

如何使用

1. 安装 QTrade 按照安装指南在你的 Python 环境中安装 QTrade。

2. 浏览教程 阅读快速开始和交易环境，学习如何编写策略、运行回测和使用 Gym 交易环境。

3. API 参考 通过 API 参考深入了解 QTrade 的核心组件。

---

安装

通过 pip 安装 QTrade：

$ pip install qtrade-lib

QTrade ships several optional extras for things you don't always need:

$ pip install "qtrade-lib[rl]"     # RL training utilities (stable-baselines3)
$ pip install "qtrade-lib[data]"   # yfinance loader for US tickers
$ pip install "qtrade-lib[cn]"     # akshare loader for Chinese A-shares + futures

或者从 GitHub 获取最新源代码：

$ git clone https://github.com/gguan/qtrade.git
$ cd qtrade
$ pip install .

运行示例代码：

$ python examples/simple_strategy.py

---

使用

用户指南是学习如何使用本库以及完成常见任务的地方。

API 参考涵盖 core、backtest 和 environment 三个模块。